Des pluies diluviennes, des rues soudain transformées en torrents, des sols incapables d’absorber l’eau : derrière ces scènes désormais familières se cache un phénomène souvent méconnu, le ruissellement. Responsable de la majorité des sinistres liés aux inondations en France, il demeure pourtant sous-estimé. Pour combler cette lacune, la start-up Bluemapping, fondée en novembre 2022 par Alexandre Bredimas, propose une technologie de modélisation inédite, capable d’anticiper et de prévenir ce phénomène à grande échelle.
PUBLICITÉ
Un jumeau numérique pour anticiper le risque
L’innovation portée par Bluemapping repose sur un jumeau numérique à haute résolution, premier du genre capable de simuler le ruissellement sur plusieurs centaines de kilomètres carrés, avec une précision métrique. Grâce à une architecture de calcul massivement scalable et à des algorithmes de simulation avancés, la plateforme reproduit le comportement de l’eau en fonction des caractéristiques du sol, de la végétation, des infrastructures et des conditions météorologiques. Cette technologie permet un déploiement rapide et automatisé du modèle sur n’importe quel territoire.
Mais la véritable rupture réside dans sa dimension prédictive. Chaque nuit, Bluemapping intègre les données météorologiques de Météo-France et génère en quelques minutes des cartes de risque actualisées. Conçu en collaboration avec l’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) et le Bureau de recherches géologiques et minières (BRGM), le jumeau numérique intègre automatiquement les données nécessaires aux calculs, rendant la solution adaptable à tout type d’environnement. Cette alliance entre calcul intensif et intelligence géospatiale offre une représentation dynamique et prédictive du ruissellement, ouvrant la voie à une prévention opérationnelle du risque à l’échelle du mètre.
Un outil d’aide à la décision
Cette capacité de prévision du ruissellement, considérée comme une première mondiale, offre aux collectivités et aux opérateurs d’infrastructures un outil d’aide à la décision en temps réel. Pour des acteurs tels que la SNCF ou GRDF, anticiper les impacts hydrologiques devient une donnée opérationnelle essentielle.
Sur le plan environnemental, une meilleure maîtrise du ruissellement permet non seulement de protéger les populations, mais aussi de préserver les nappes phréatiques et de limiter l’érosion des sols. Soutenu par le programme France 2030, le projet bénéficie également du concours du CNES pour l’intégration de données satellitaires, ainsi que de l’appui de Bpifrance et d’AWS pour son développement cloud.
