L’assurance paramétrique déclenche un indemnissement dès lors que des seuils prédéfinis (trajectoire, intensité ou empreinte d’une tempête) sont atteints, sans attendre l’évaluation classique des pertes. Sa rapidité repose donc sur l’accès à des données fiables. En cas de perturbation des sources d’observation traditionnelles, LM Re recherche des approches complémentaires pour garantir la continuité du service et préserver la transparence des procédures.
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La collaboration associe l’expertise de LM Re en transfert de risques paramétriques aux compétences scientifiques de Celest.Science. La solution proposée croise de multiples flux de données indépendants avec une modélisation physique et statistique avancée. En combinant l’intelligence artificielle et la physique du climat, cette méthodologie permet de reconstruire une image précise de l’événement en présence d’observations fragmentées. L’objectif est d’éviter la dépendance à une source unique,assurant ainsi un règlement rapide et objectif des sinistres pour les assurés. Jean-Christophe Garaix, responsable des activités paramétriques chez LM Re, rappelle que les clients ont besoin de fonds immédiats pour reconstruire après un cyclone. Léo Lemordant, cofondateur et CEO de Celest.Science, souligne pour sa part l’importance de combiner IA et science du climat pour garantir la résilience de la couverture paramétrique sur le terrain.
![[Exclu] L’économie de demain au service d’un projet politique](/e-docs/00/02/61/C4/exclu-economie-demain-service-projet-politique_620x350.jpg)
